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作者｜余杨
编辑｜苗正卿
头图｜视觉中国
9月22日消息，OpenAI和宣布合作，英伟达将向OpenAI投资1000亿美元的算力。
这一投资将用于为 OpenAI 的下一代 AI 基础架构部署10千兆瓦的NVIDIA系统——相当于一座大城市的能源需求，黄仁勋称其为“史上最大的AI基础设施项目”。
消息官宣后，英伟达的股价上涨了4个百分点。
黄仁勋表示：“从第一台 DGX 超级计算机到 ChatGPT 的突破，NVIDIA 和 OpenAI 十年来一直相互推动。此次投资和基础设施合作标志着我们迈出了新的一步——部署 10 千兆瓦电力，为下一个智能时代提供动力。”
不难预见，这一强强联合将在优化 OpenAI 模型和基础架构软件的同时，扩大 NVIDIA 硬件和软件的路线图。英伟达表示，此次合作是对 OpenAI 和 NVIDIA 与、甲骨文、软银和 Stargate 合作伙伴等广泛合作伙伴网络开展的深入工作的补充，致力于构建世界上最先进的 AI 基础设施。
自 2022 年 ChatGPT 爆火以来，AI 基础设施（包括数据中心、GPU 集群、冷却系统和电力供应）已成为科技巨头和投资者的焦点。2025 年，这一趋势进一步加速，全球数据中心投资或将达 7 万亿美元规模。目前，Microsoft、Google、Amazon 和 Meta已宣布数百亿美元的 AI 基础设施计划。
9月19日，具身智能头部公司Figure更是宣布与Brookfield达成战略合作，扩展 AI 基础设施并打造全球最大的人形机器人预训练数据集。对基础设施的重视从chatbot一路延展到具身智能。
从技术上来说，训练和运行大型语言模型需要数百万 GPU 时长，单次训练成本可达数亿美元。基础设施瓶颈已成为 AI 发展的最大障碍。
OpenAI 的合作正是为了解决 10GW 级别的计算缺口，相当于数百万张 NVIDIA H100 GPU。美国银行分析师维韦克·阿里亚（Vivek Arya）称，这笔交易可能为这家人工智能芯片制造商带来高达5000亿美元的收入。
人工智能时代预计将需要不断扩展数据中心、电网容量和供应链。根据德勤的《2025 年人工智能基础设施调查》，人工智能数据中心的规模及其相应的电力需求正在呈指数级增长。德勤估计，到2035年，美国人工智能数据中心的电力需求可能增长30倍以上，达到123吉瓦，而2024年，这一需求还是4吉瓦。
人工智能数据中心大规模、集中的全天候电力需求对电网运营提出了挑战，一些数据中心增长领先的地区屡屡经历谐波失真、负荷释放警告、险情事件以及发电停运等问题。
与此同时，数据中心市场的格局正在发生变化。随着人工智能模型部署在更靠近用户的位置以提供更快的响应，人工智能基础设施的开发正在向更多州扩展并走向去中心化。下图显示了数据中心市场现有以及规划中的容量。
图片来源：德勤基于 DC Byte 数据的分析，截至 2025 年 6 月。（圆圈大小代表1吉瓦的IT容量——即可以为计算机服务器及其配套的机电设备提供的净电力容量）
CAISO：加州独立系统运营商（California Independent System Operator）；
ERCOT：德州电力可靠性委员会（Electric Reliability Council of Texas）；
ISO-NE：新英格兰独立系统运营商（Independent System Operator New England）；
MISO：中大陆独立系统运营商（Midcontinent Independent System Operator）；
NYISO：纽约独立系统运营商（New York Independent System Operator）；
PJM：PJM互联公司（PJM Interconnection）；
SPP：西南电力联盟（Southwest Power Pool）。
Sam Altman 表示：“一切始于计算。计算基础设施将成为未来经济的基础，我们将利用与 NVIDIA 合作构建的基础设施，创造新的 AI 突破，并大规模赋能个人和企业。”AI 预计带来全球运营效率的提升，而这也反过来驱动企业从软件转向硬件投资。
总的来说，这一投资浪潮源于 AI 从“概念”转向“现实生产力工具”的转变，它反映了科技界对 AI 长期价值的共识。与此同时，也折射出全球AI 竞赛中紧张的拉锯局面。
目前，OpenAI 的周活跃用户已超过 7 亿，在全球大型企业、小型企业和开发者中拥有广泛的应用。其联创 Greg Brockman 表示：“自 OpenAI 成立之初，我们就一直与 NVIDIA 密切合作。我们利用他们的平台创建了数亿人每天使用的 AI 系统。我们很高兴能与 NVIDIA 合作部署 10 千兆瓦的计算能力，以突破智能前沿，并将这项技术的益处惠及每个人。”
我们期待OpenAI 说到做到。
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